APLIKASI METODE FUZZY MIN-MAX (MAMDANI) DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI PERUSAHAAN

Iin Karmila Putri

Sari


Permasalahan yang timbul di dunia ini seringkali mengandung ketidakpastian. Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Penulisan penelitian ini menggunakan metode Mamdani atau sering juga dikenal dengan metode Min-Max yang merupakan aplikasi metode fuzzy. Tujuan dalam penelitian ini adalah menentukan besarnya jumlah produksi keramik (kloset jongkok) pada PT. Sici Multi IndoMarmer dengan menggunakan metode Min-Max (Mamdani). Data yang digunakan adalah jumlah permintaan dan jumlah persediaan produk pada PT. Sici Multi IndoMarmer, sejak bulan Juli 2004 sampai bulan Juni 2005. Setelah itu dilakukan analisis data dengan menggunakan metode fuzzy Mamdani untuk menentukan jumlah produksi. Perancangan sistem untuk mendapatkan output dilakukan dalam tahap-tahap (a) pembentukan himpunan fuzzy, (b) aplikasi fungsi implikasi, (c) membentuk aturan-aturan, (d) penegasan (defuzzifikasi). Pada peneltian ini defuzzifikasi dilakukan dengan menggunakan metode centroid. Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan, dengan menggunakan variabel input pada bulan Mei dan Juni 2005, yaitu jumlah permintaan sebesar masing-masing 18.960 dan 21.641 unit dan jumlah persediaan sebesar masing-masing 2.589 dan 1.186 unit menghasilkan output jumlah produksi sebesar masing-masing 23.275 dan 19.065 unit.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


. Bojadziev, George. Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management. (Singapore: World Scientific Publishing,2007).

. ______. Logika Fuzzy, http://repository. usu.ac.id/bitstream/ 123456789/17709/4/ chapter II.pdf. (16 juni 2011)

. Kusumadewi, Sri. Artificial Intelegence dan Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.

. --------“. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004.

. --------“. Fuzzy Multi-Atribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

. --------“. Neuro Fuzzy:Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf. Yogyakarta:Graha Ilmu.2006

. --------“ dan Idham Guswaludin. Fuzzy Multi-Criteria Decision Making. http://www.nrccps.org/PDF/DecisionMakinginCPS.pdf. (27 juli 2017)

. Leondes, Cornelius T. Fuzzy Logic and Expert System Aplication. California: Academic Press, 1998.

. Mansjoer, Arif. Kapita Selekta Kedokteran. Jakarta : Media Aesculapius.2000

. Rahardjo, Jani. Penerapan Multi-Criteria Decision Making Dalam Pengambilan keputusan Sistem Perawatan http://puslit2.petra.ac.id /ejournal/ index.php /ind/article /viewFile / 15982/15974 (16 juni 2017)

. Santoso, Leo Willyanto. Implementasi Fuzzy Expert System Untuk Analisa Penyakit Dalam Pada Manusia .http://www.journal.uii.ac.id/ImplementasiFuzzy.pdf. (6 november 2010)

. Setianto & Rahmat, B. Pengaturan Lampu Lalulintas Berbasis Fuzzy Logic, http://www.elektroindonesia.com, (26 juni 2017)

. Sofwan,A. Penerapan Fuzzy Logic Sistem Pengaturan Jumlah Air Berdasarkan Suhu dan Kelembapan. http://jurnal.SNATI/PDF/sofwan.pdf. (27 Juni 2017)

. Susilo, Frans. Himpunan & Logika Samar serta Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu.2006

. Taufik, Rahmat. Rancang Bangun Simulator Kendali Lampu lalu Lintas dengan Logika Fuzzy Berbasis Mikrontroller. http : / / jurnal.sttn –batan .ac.id /wp- content /uploads /2008 / 12/ 48 _SDMIV _Rahmattaufik 459-466 .pdf (15 Agustus 2017)

. Tif.uad.ac.id/itcenter/materi/Logika%20kabur.doc. (10 Agustus 2017)

. Zimemmermann, H.J. Fuzzy Set Theory and its Application. Kluwer Academic Publisher, 1991


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.