ALGORITMA K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN KECAMATAN DI TANA LUWU BERDASARKAN PRODUKTIFITAS HASIL PERTANIAN

Bobby Poerwanto, Riska Yanu Fa’rifah

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan kecamatan di Tana Luwu berdasarkan hasil pertanian, sehingga dapat diketahui kecamatan penghasail pertanian yang paling produktif, cukup, dan kurang produktif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis cluster K-Means dengan menentukan terlebih dahulu jumlah kelompok yang akan dibentuk. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari 54 kecamatan di Tana Luwu, terdapat 6 kecamatan yang berada pada kelompok produktif dan 48 kecamatan pada kelompok kurang produktif.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


T. Alfina, B. Santosa, & A.R. Barakbah, “Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-Means dan Gabugan Keduanya dalam Membentuk Cluster Data (Studi Kasus : Problem Kerja Praktek Jurusan Teknik Industri ITS),”. Jurnal Teknik POMITS, vol. 1, pp.521–525.2012.

B. Poerwanto, R.Y. Fa'rifah, "Analisis Cluster Menggunakan Algoritma K-Means," Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 6, pp. 62-67. 2016.

J.O. Ong, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing,” Jurnal Ilimiah Teknik Industri, vol. 12, pp.10–20. 2013.

M. Borkowska-Niszczota, “Tourism Clusters in Eastern Poland - Analysis of Selected Aspects of the Operation,” Procedia - Social and Behavioral Sciences”, vol. 213, pp.957–964. 2015.

A. Bastian, H. Sujadi, & G. Febrianto, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis Pada Penyakit Menular Manusia (Studi Kasus Kabupaten Majalengka),” Jurnal Sistem Informasi, vol. 14, pp.26–32. 2018

Badan Pusat Statistik, Kota Palopo Dalam Angka 2016, Badan Pusat Statistik Kota Palopo, Palopo, p.103. 2016.

Anonim,TanaLuwu, https://id.wikipedia.org/wiki/Tanah_Luwu, 2016, retrieved October 12, 2016.

Badan Pusat Statistik, Kabupaten Luwu Utara Dalam Angka 2016, Badan Pusat Statistik Kabupaten Luwu Utara, Luwu Utara, p.140. 2016.

Badan Pusat Statistik, Kabupaten Luwu Timur Dalam Angka 2016. Badan Pusat Statistik Kabupaten Luwu Timur., Luwu Timur. , p. 111. 2016.

Badan Pusat Statistik, Kabupaten Luwu Dalam Angka 2016, Badan Pusat Statistik Kabupaten Luwu, Luwu, p.170. 2016

A.C. Rencher, “Methods of Multivariate Analysis”, A John Wiley & Sons, inc. Publication : New York. 2002.

E. Ernawati, Heliawaty, & P. Diansari. “Peranan Makanan Tradisional Berbahan Sagu Sebagai Alternatif Dalam Pemenuhan Gizi Masyarakat: Kasus Desa Laba, Kecamatan Masamba, Kabupaten Luwu Utara, Provinsi Sulawesi Selatan ,” Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, vol. 14, pp. 31–40. 2018.

E. Prasetyo, “Data Mining. Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab,” Andi Offset : Yogyakarta. 2014.

B. Poerwanto, R.Y. Fa'rifah, " Analisis Cluster K-Means Dalam Pengelompokan Kemampuan Mahasiswa," Scientific Pinisi, vol. 2, pp. 92-96. 2016


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.